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      關(guān)于AI的13大發(fā)展趨勢

         2018-03-26 轉(zhuǎn)載于網(wǎng)絡(luò)4410
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      2018年的AI將何去何從?AI將深入人們的日常生活,成為主流內(nèi)容的創(chuàng)造者。本文歸納了行業(yè)領(lǐng)軍人物對2018年AI領(lǐng)域做出的13大預(yù)測。被華爾街時(shí)報(bào),福布斯和財(cái)富雜志稱為“AI(人工智能)元年”的2017年,人工智能成果頗豐。AI在新領(lǐng)域的表現(xiàn)優(yōu)于職業(yè)玩家和撲克玩家。通過各種線上項(xiàng)目,一步擴(kuò)大了深度學(xué)習(xí)的教育范圍。最近微軟

      2018年的AI將何去何從?AI將深入人們的日常生活,成為主流內(nèi)容的創(chuàng)造者。本文歸納了行業(yè)領(lǐng)軍人物對2018年AI領(lǐng)域做出的13大預(yù)測。

      被華爾街時(shí)報(bào),福布斯和財(cái)富雜志稱為“AI(人工智能)元年”的2017年,人工智能成果頗豐。

      AI在新領(lǐng)域的表現(xiàn)優(yōu)于職業(yè)玩家和撲克玩家。通過各種線上項(xiàng)目,一步擴(kuò)大了深度學(xué)習(xí)的教育范圍。最近微軟公布說,語音識別的準(zhǔn)確率多次打破了之前的記錄。像牛津大學(xué)、馬薩諸塞州總醫(yī)院和通用電氣公司的Avitas系統(tǒng)等研究機(jī)構(gòu)和組織都下注深度學(xué)習(xí)超級計(jì)算機(jī)。

      2017年AI領(lǐng)域取得了諸多成果。

      2018年AI又將何去何從?

      以下是來自世界頂級研究人員和行業(yè)領(lǐng)軍人物對2018年AI領(lǐng)域發(fā)展作出的13個(gè)預(yù)測。讓我們聽聽這些最聰明的大腦怎么說。

      關(guān)于AI的13大發(fā)展趨勢

      醫(yī)藥行業(yè):AI設(shè)備將會上線

      “2018年,AI設(shè)備將會在醫(yī)藥行業(yè)上線。我們將把算法植入產(chǎn)品中,并且進(jìn)行整合和驗(yàn)證,讓那些來自概念的解決方案生根發(fā)芽,這樣醫(yī)生們就可以用AI設(shè)備輔助工作。

      到2018年末,AI技術(shù)會以多種形式嵌入醫(yī)療系統(tǒng)的診斷體系中,在大部分診斷醫(yī)學(xué)領(lǐng)域會采用這種系統(tǒng),同時(shí),人口健康,醫(yī)療運(yùn)營和一大部分的臨床診斷等領(lǐng)域也會迅速普及AI技術(shù)。在2018年,在全球范圍內(nèi),我們會通過AI技術(shù),真正地改變醫(yī)療服務(wù)提供者的工作方式,以及病人們體驗(yàn)醫(yī)療服務(wù)的方式。”

      ——Mark Michalski,馬薩諸塞州總醫(yī)院和臨床數(shù)據(jù)科學(xué)中心的執(zhí)行主管。

      深度學(xué)習(xí)將會顛覆工程仿真和設(shè)計(jì)

      “2018年,深度學(xué)習(xí)將會顛覆工程仿真和設(shè)計(jì)。未來三到五年里,深度學(xué)習(xí)會加速產(chǎn)品的研發(fā)周期,并將其從過去以月計(jì)數(shù)縮短到以天計(jì)數(shù),在產(chǎn)品特性、性能和成本的研發(fā)流水線上給出一種快速創(chuàng)新的模式”

      ——Marc Edgar,通用電氣研究部的高級信息科學(xué)家。

      AI將被納入醫(yī)療診斷的常規(guī)體系

      “在2018和未來幾年里,我們的診斷系統(tǒng)會深度嵌入AI技術(shù),但我們不會稱之為AI設(shè)備,而只是一套常規(guī)的系統(tǒng)。人們會問:‘在沒有這些系統(tǒng)之前,我們是怎么生活的?’”

      ——Luciano Prevedello,醫(yī)學(xué)博士,公共衛(wèi)生學(xué)碩士,來自俄亥俄州立大學(xué)韋克斯勒放射學(xué)和放射醫(yī)學(xué)中心。

      AI將會成為主流內(nèi)容的創(chuàng)造者

      “看到AI的發(fā)展速度如此之快,我希望它能夠根據(jù)個(gè)人的口味創(chuàng)造個(gè)性化媒體,比如音樂。想象一下,未來的音樂服務(wù)不僅播放你可能喜歡的老歌,而且能持續(xù)創(chuàng)作合你心意的新歌。”

      ——Jan Kautz,NVIDIA視覺計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)研究的高級主管。

      AI將會繼續(xù)滲透到其他技術(shù)行業(yè)

      “AI將影響并推動(dòng)25%的技術(shù)行業(yè)的發(fā)展。關(guān)鍵在于機(jī)構(gòu)組織和從業(yè)人員如何面對AI技術(shù)帶來的改變。”

      ——Nicola Morini Bianzino,埃森哲人工智能與發(fā)展和技術(shù)決策指導(dǎo)部門主管。

      生物特征識別將取代信用卡和駕照

      “有了AI技術(shù),面部信息會成為人們信用卡,身份證和條形碼。隨著生物特征識別技術(shù)的成熟,人臉識別作為個(gè)人信息認(rèn)證已經(jīng)變得很安全。傳統(tǒng)零售業(yè)結(jié)合AI技術(shù)會給我們帶來更好的體驗(yàn),像亞馬遜和全食超市。在不久的將來,人們再也不用在商場排隊(duì)了。”

      ——Georges Nahon,Orange Silicon Valley的首席執(zhí)行官;Orange InsTItute(一所全球研究聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室)的主席。

      新型深度學(xué)習(xí)技術(shù)將會使數(shù)據(jù)處理過程更加透明化

      “深度學(xué)習(xí)將會顯著提高放射學(xué)報(bào)告中定量分析的可靠性。人們對深度學(xué)習(xí)是個(gè)”黑盒子”的擔(dān)心會越來越少,因?yàn)樾碌募夹g(shù)會幫助我們?nèi)ダ斫馍疃葘W(xué)習(xí)所”看”到的。”

      ——Bradley J. Erickson,醫(yī)學(xué)博士,放射科顧問;衛(wèi)生科學(xué)研究部生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)和信息學(xué)顧問;梅奧診所放射科研究副主席。

      智能手機(jī)中將部署AI和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

      “智能手機(jī)上大量的App將運(yùn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法支持AI技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。家用機(jī)器人會更智能,其成本也會更低。

      它們將視覺、語言和語音等交互方式巧妙融合,用戶很難察覺不同交流方式之間的差異。”

      ——Robinson Piramuthu,易趣網(wǎng)計(jì)算機(jī)視覺的首席科學(xué)家。

      AI將深入人們的日常生活

      “機(jī)器人將在人類認(rèn)為的復(fù)雜任務(wù)中表現(xiàn)的更好,比如在房間里走來走去和跨過物體。它們處理繁瑣的事情也變得游刃有余。我也期待自然語言處理的進(jìn)展,因?yàn)檫@方面的技術(shù)還有很大的提升空間。

      未來,大量嵌入AI技術(shù)的產(chǎn)品會進(jìn)入我們的生活。Waymo的L4級自動(dòng)駕駛車輛已經(jīng)上路測試。所有這些在實(shí)驗(yàn)室測試的AI項(xiàng)目,在我們未來的生活中觸手可及。”

      ——Chris Nicholson,Skymind.io的首席執(zhí)行官和聯(lián)合創(chuàng)始人。

      AI的發(fā)展將更加多元化

      “越來越多來自不同背景的人都在搭建、開發(fā)和產(chǎn)品化AI項(xiàng)目。隨著開發(fā)工具和基礎(chǔ)設(shè)施的不斷改進(jìn),人們把數(shù)據(jù)和算法轉(zhuǎn)化為實(shí)用產(chǎn)品的過程更加容易。產(chǎn)品和應(yīng)用程序?qū)⒃试S底層模型在內(nèi)部運(yùn)作時(shí)進(jìn)行交互式查詢,從而提高人們對這些系統(tǒng)的信任,特別是在任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序中。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,我們會將多個(gè)跨學(xué)科的信息源進(jìn)行整合后加以利用,而不是關(guān)注單應(yīng)用程序的案例,盡管目前這種應(yīng)用正在席卷醫(yī)藥行業(yè)。”

      ——George Shih,MD.ai創(chuàng)始人;康奈爾大學(xué)威爾醫(yī)學(xué)院信息放射科的副主席兼副教授副教授。

      AI將翻開當(dāng)代天體物理學(xué)的新篇章

      “AI技術(shù)可以探測到天體物理學(xué)中未知物體發(fā)射出的引力波,這為當(dāng)代天體物理學(xué)開啟了一個(gè)新的研究領(lǐng)域。”

      ——Eliu Huerta,伊利諾伊大學(xué)厄巴納—香檳分校超級計(jì)算應(yīng)用國家中心重力組組長,天體物理學(xué)家。

      AI將會從實(shí)驗(yàn)室走向臨床應(yīng)用

      “AI在成像上達(dá)到了”技術(shù)成熟度曲線”的峰值,AI設(shè)備從研究實(shí)驗(yàn)室搬進(jìn)了放射科醫(yī)生的工作站,最終成為病人床邊的某種設(shè)備。醫(yī)用AI設(shè)備的評估和實(shí)現(xiàn)對開發(fā)人員、投資公司、醫(yī)療組織和其他機(jī)構(gòu)吸引力遠(yuǎn)不如其他案例,例如工作流工具、質(zhì)量/安全分析、病人分類等。

      醫(yī)療和AI成像行業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)之一是監(jiān)管機(jī)構(gòu)能否跟上技術(shù)創(chuàng)新的步伐。美國食品藥物管理局(FDA)需要找到有效合理的方法,簡化可用于篩選、檢測和診斷疾病的算法的審批流程。”??

      ——Safwan Halabi,Lucile Packard兒童醫(yī)院,斯坦福大學(xué)兒童健康中心放射信息科主任。

      AI私人助理將會更聰明

      “AI私人助理會變得越來越聰明。當(dāng)私人助理學(xué)習(xí)了很多我們?nèi)粘I畹囊?guī)律后,想象有那么一天,我不再為準(zhǔn)備晚餐復(fù)雜的步驟而擔(dān)心了。我的AI私人助理會知道我喜歡吃什么,我的廚房里有什么,每周哪幾天我喜歡在家做飯,當(dāng)我工作回來時(shí),做飯所需的食材就在我的家門口的臺階上,它都幫我準(zhǔn)備好了。”

       
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