Facebook Reality Labs(FRL)致力于構建一個現實世界和虛擬世界能夠自由混合，同時提升我們日常生活體驗，增加效率和加強彼此之間聯結的未來。續航是邁向所述愿景的挑戰之一。為了能夠實現能夠長時間(包括一整天)舒適穿戴的虛擬現實頭顯和增強現實眼鏡，我們必須優化設備的功耗。作為朝構建下一階段AR/VR系統的一步，這家實驗室正努力開發不影響圖像質量的情況下顯著降低功耗的圖形系統。
DeepFovea是FRL為應對這一挑戰而開發的數種基于神經網絡的方法之一。DeepFovea這個渲染系統利用了最近發明的生成對抗網絡(Generative Adversarial Network;GAN)人工智能概念來模擬人類在日常生活中的外圍視覺，利用這種感知匹配架構來提供前所未有的圖形效率。在測試中，DeepFovea可以將渲染所需的計算資源量減少多達10-14倍，而人眼依然無法注意到任何圖像差異。DeepFovea的神經渲染遠遠超出了目前Oculus產品中的傳統注視點渲染系統，能夠生成感知上與全分辨率圖像別無二致的圖像，而需要渲染的像素不到10%?，F有的注視點渲染方法需要渲染全分辨率圖像一半的像素，所以DeepFovea在渲染需求的數量級進步代表了感知渲染的一個全新里程碑。
FRL最初在2019年11月的SIGGRAPH Asia展示了DeepFovea，而今天，團隊公開了關于DeepFovea存儲庫的完整演示，從而幫助圖形研究社區深化對先進感知渲染的探索。
FRL的最終目標是將實時注視點渲染帶給能夠全天候穿戴的輕便高能效AR/VR設備。DeepFovea演示了其能夠渲染比傳統渲染器少10%的像素，同時沒有出現感知質量損失。這為感知渲染的效率設定一個全新的標準，并標志著朝著前述目標邁出了重要的一步。這種方法不取決于硬件，亦即DeepFovea能夠兼容各種AR/VR研究系統。
盡管DeepFovea為AR和VR中的高效繪圖提供了一種重要的方法，但這只是超低功耗感知探索的開始。除了研究論文之外，FRL同時發布了DeepFovea演示內容。團隊表示，希望這能給志在為感知與神經渲染技術的進步做出貢獻的圖形與視覺科學研究人員提供一個有用的框架。
而在國內，微美全息(WIMI.US)擁有國內領先的AR全息應用平臺。據Frost & Sullivan稱，從2017年的總收入來看，微美全息云已是中國領先的全息AR應用平臺。此外，根據Frost & Sullivan的數據，2018年，微美在國內所有全息AR解決方案提供商中建立了全面、多元化的全息AR內容庫，在收入、客戶數量、全息AR內容以及全息AR專利和軟件著作權數量方面，微美全息云在中國全息AR行業排名第一。2018年全年，微美全息云擁有大約4654個AR全息內容、106軟件版權和219個技術專利。微美全息云致力于使用全息技術來滿足客戶和最終用戶的娛樂和業務需求。根據Frost&Sullivan的說法，微美全息云目前運營的全息AR應用平臺涵蓋了中國最廣泛的全息AR產品類型。微美全息云的綜合平臺應用是微美全息云區別于競爭對手的一個關鍵因素。
全息黑科技那么出彩，微美全息(WIMI.US)專注于計算機視覺全息云服務。據介紹，微美全息覆蓋從全息計算機視覺AI合成、全息視覺呈現、全息互動軟件開發、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟件開發、全息人臉識別開發、全息AI換臉開發等全息AR技術的多個環節，是一家全息云綜合技術方案提供商。其商業應用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統、商業發布系統及廣告展示系統等五大專業領域。
全息投影技術的應用已經廣泛普及，在技術上也越來越的成熟，融合了多媒體、互聯網等多項技術，從而可以增加遠程控制和遠程的傳輸與連接，它的清晰度和展架自由組合等都是一種不小的創新。當前，裸眼全息投影技術的運用十分廣泛，涉及各個領域。在軍事領域，全息投影技術可模擬戰場環境，從而提供分析決策與行動的支持，真實且便攜;在教育領域，可以突破時間和空間的限制，用動態的、具有時間性和故事性的虛擬影像來展現歷史，真正達到學生參與體驗，實現寓教于樂;在影視領域，全息影像技術能使人有更強的真實感，在超大屏幕的影院中，無需帶上特制的眼鏡，借助超大立體畫面配合環繞立體聲音效就能使觀眾有身臨其境的感覺;在舞臺效果上，能使觀眾直接看到舞臺上立體的虛擬人物和景物，從而營造出亦幻亦真的視覺氛圍，具有超級強烈的視覺沖擊力。
微美全息(WIMI.US)領先的全息AR內容制作功能圍繞圖像采集、對象識別、自動圖像處理和計算機視覺技術而構建。微美的軟件工程團隊和可視化設計團隊緊密合作，不斷推進這些可視化相關技術，并利用它們設計和生產創新的全息AR內容。通過提供精確姿態估計的實時計算機視覺算法，能夠在幾秒鐘內執行場景識別和跟蹤。這種尖端算法還允許微美以像素為基礎執行照片級真實高分辨率渲染的可視化。Frost&Sullivan表示，雖然大多數同行公司可能會識別并捕獲特定空間單位內的40到50塊圖像數據，微美可以收集的數據塊數量達到500到550;微美的圖像處理速度比行業平均水平提高了80%，從而提高了運營效率。在場景重建過程中，微美的自動圖像處理工具可以對最初拍攝的圖像進行噪聲清除和特征增強，從而能夠創建具有業界領先模擬度的同類最佳全息AR設計。
全息技術也稱虛擬成像技術，是利用干涉和衍射原理記錄并再現物體真實的三維影像的記錄和再現的技術。是一種用相干光干涉得到物體全部信息的的三維成像技術。微美全息(WIMI.US)是增強現實的一種內容提供方式，就是讓你看到現實中不存在的物體和現實世界融合在一起的立體影像并與其交互，通過投射裝置，將手機或電腦上的影像投影到其他介質上。微美全息(WIMI.US)中最具商業價值的就是全息技術。全息技術所記錄的不是影像，而是光場。應用場景廣，行業成長性高。
與國內同行相比，微美已經建立了一個全面的全息AR內容庫，全息AR內容的格式涵蓋從3D模型到全息短視頻。截至2018年12月31日，共擁有4,654個即用型AR全息內容，可用于微美的全息AR產品和解決方案，涵蓋范圍廣泛的類別，包括動物，卡通人物，車輛和食品。其中，2,961個用于教育場景，851個用于旅游，739個用于藝術和娛樂，103個用于科普。此外，微美的內容庫還通過從第三方獲得許可的受版權保護的內容進行了豐富。微美與各種內容所有者合作，包括品牌方、電影制片人和人才代理商，以將高質量IP轉化為AR形式。
由于5G通信網絡帶寬的變化，高端全息應用逐漸應用于于社交媒體、通信、導航、家庭應用和其他應用場景。微美全息(WIMI.US)的計劃是通過5G通信網絡，在兩個核心技術：即全息人工智能面部識別技術和全息人工智能面部修改技術的基礎上，提供全息云平臺服務。
隨著科技的發展以及5G的大力部署，全息通訊產業爆發在即，“AR+AI”全息成為全息技術的突破點。以往科幻電影中出現的全息視頻通話或將在5G時代實現全面落地。
